论文分析图像与文本行人ReID统一训练的优化冲突
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论文分析图像与文本行人ReID统一训练的优化冲突
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AI 综述
Karina Kvanchiani 与 Timur Mamedov 在 arXiv 发表论文,分析将图像行人重识别(I2I)与文本行人重识别(T2I)统一到单一模型时存在的优化冲突,并提出两阶段方案。论文实证表明,单个无约束编码器无法同时满足两个训练目标。 冲突根源在于两个目标对共享视觉编码器提出相反要求:I2I 追求身份级不变性,要求收缩同身份样本间的距离;T2I 依赖实例级文本描述,要求保留该距离。
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最新进展11月3日 13:00
分析图像与文本行人重识别之间的优化冲突报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv cs.AI分析图像与文本行人重识别之间的优化冲突
一篇 arXiv 论文分析图像(I2I)与文本(T2I)行人重识别统一到单一模型时的优化冲突:I2I 追求身份级不变性、要求收缩同身份距离,T2I 依赖实例级文本描述、要求保留该距离,两者对共享视觉编码器提出相反要求,实证表明单个无约束编码器无法同时满足两个目标。
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