从2004年崇实大学用ATI GPU做反向传播说起:GPU 如何走向 AI 基础设施
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从2004年崇实大学用ATI GPU做反向传播说起:GPU 如何走向 AI 基础设施
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AI 综述
据报道,2004年韩国崇实大学两位教授首次尝试用 ATI 的 GPU 做神经网络的反向传播,开启了用 GPU 训练神经网络的道路。此后微软、吴恩达(Andrew Ng)等人逐步用 GPU 替代 CPU 进行训练,经过约十年坚持,迎来2013年深度学习的爆发。 博主李诞zzz转发并评论称,黄仁勋把游戏显卡产品演化为国安级 AI 基础设施,并质疑英伟达董事会中谁能取代黄仁勋。
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最新进展11月12日 22:12
从2004年崇实大学用ATI GPU做反向传播说起:GPU 如何走向 AI 基础设施报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月12日
- 李诞zzz (@lidangzzz)从2004年崇实大学用ATI GPU做反向传播说起:GPU 如何走向 AI 基础设施
崇实大学两位教授在2004年首次尝试用 ATI 的 GPU 做 neural network 的 backpropagation,开启 GPU 训练之路。此后微软、Andrew Ng 等人逐步用 GPU 替代 CPU 训练,坚持10年,迎来2013年 deep learning 大爆发。李诞转发评论感叹黄仁勋把游戏显卡产品演化为国安级 AI 基础设施,并质疑董事会谁能取代他。
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