研究提出ReSeed方法恢复蒸馏扩散模型的多样性
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研究提出ReSeed方法恢复蒸馏扩散模型的多样性
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AI 综述
Wenwu Tang等作者发布论文，提出蒸馏后方法ReSeed：只在学生模型的首个高噪声去噪步加入seed-response偏置适配器，使其速度对齐教师模型首段割线速度，以恢复蒸馏中丢失的输出多样性。 论文称，该方法在SD3、FLUX.1-dev、Wan2.1等文本到图像/视频扩散模型上，将DINO多样性指标提升48.3%，同时保持有竞争力的视觉质量。
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最新进展10月28日 12:00
ReSeed：用首步偏差恢复扩散模型蒸馏中丢失的多样性报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.AIReSeed：用首步偏差恢复扩散模型蒸馏中丢失的多样性
一项新研究提出蒸馏后方法 ReSeed，只在学生模型的首个高噪声去渗步加入 seed-response 偏差适配器，使其速度对齐教师模型的首段割线速度，即可恢复蒸馏中丢失的输出多样性。
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