论文提出 Clade 现象并研究本体恢复

S M Rayeed、Charles V. Stewart 与 Yao Ma 在 arXiv 发布论文，提出检索增强语言模型在证据粒度不足时的“Clade”现象：取回的段落相关但粒度过粗，模型据此作答而非弃答。作者称之为“可解决的不足”——文本本身无法确定细粒度答案，但其中提到的更宽类别可在领域本体中对应一小串候选答案。 在 PrimeKG 生物医学问答上的实验显示：仅含疾病家族的段落使弃答率降低 13.8 个百分点，其中约一半猜测是错的；反事实测试中，把精确病名换成家族名使弃答率降低 17.4 个百分点。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。