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研究者提出令牌重要性感知语义通信视频传输框架 Ti-SemCom

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AI 综述

Xiwen Zhang 等研究者提出面向鲁棒视频传输的令牌重要性感知语义通信框架 Ti-SemCom:联合提取目标与运动信息、按重要性分层关联语义令牌,并依据带宽动态选择传输哪些令牌,接收端对未传输区域复用近期重建参考。 据论文报告,在 CAVIAR 数据集上,Ti-SemCom 在保持有竞争力的重建质量的同时,将通信开销降低 88.3%。该框架目前为 arXiv 上发表的研究成果。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月11日
  1. arXiv cs.AI
    面向鲁棒视频传输的 token 重要性感知语义通信框架 Ti-SemCom

    研究者提出 token 重要性感知语义通信框架 Ti-SemCom,通过联合提取目标与运动信息、按重要性分层关联语义 token,并结合带宽动态选择传输 token,接收端对未传输区域复用近期重建参考。在 CAVIAR 数据集上,Ti-SemCom 在保持有竞争力的重建质量的同时,通信开销降低 88.3%。

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