细粒度监控研究揭示大学GPU集群利用率提升空间
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细粒度监控研究揭示大学GPU集群利用率提升空间
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AI 综述
Sheinberg 等发布论文，基于 NVIDIA DCGM 开发了一套 100 毫秒粒度的 GPU 集群监控工具并开源，部署在一所大学 89 节点、319 块 GPU 的集群上，指出该集群存在较大利用率提升空间。 研究分析了 10 天内来自 12 个院系、150 名用户提交的 7,399 个任务；监控工具的数据收集持续数月，监测软件已开源发布。
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最新进展10月28日 12:00
细粒度监控揭示大学 GPU 集群中间地带的巨大利用率提升空间报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.AI细粒度监控揭示大学 GPU 集群中间地带的巨大利用率提升空间
一项研究以 100 ms 粒度监控一所大学的 GPU 集群，工具基于 NVIDIA DCGM，部署于 89 节点、319 GPU 的集群，分析了 10 天内 12 个院系 150 名用户提交的 7,399 个任务。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。