研究称ChatGPT可按贫困程度排序卫星图像

Hamid Sarmadi 等人在 arXiv 发表论文（arXiv:2501.14546），评估 ChatGPT 多模态视觉能力用于村庄级卫星图像贫困预测。研究称，采用成对比较方法后，ChatGPT 排序卫星图像贫困水平的准确性与基于人类专家标注特征训练的模型相当，并优于此前报告的专家直接财富分类结果。 研究还提出 DHS 等公开数据集经坐标加噪匿名化后的财富指数可靠性问题，v4 版本补充了比较质量的分析实验，论文所用代码和数据已公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。