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研究者提出CEPO框架分离优化多智能体系统提示词

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AI 综述

Jongha Kim 等作者在 arXiv 发布 CEPO(Coordinator-Executor Prompt Optimization)框架论文,将多智能体系统的系统级协调提示词与智能体级执行提示词分离优化。按论文实验结果,将该框架应用于四种现有提示词优化器,在四个领域的 11 个 benchmark 上均一致提升了性能。 CEPO 本身提供提示词结构和优化指导,底层的搜索仍由现有提示词优化器完成。消融实验及针对文档理解多智能体系统的对照研究还显示,该框架的优化预算效率更高,性能可随智能体数量扩展。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. arXiv cs.AI
    CEPO:提升多智能体系统提示词优化的通用框架

    一项 arXiv 论文提出 CEPO(Coordinator-Executor Prompt Optimization)框架,将多智能体系统的系统级协调与智能体级执行提示词分离优化。该框架在四个领域的 11 个 benchmark 上应用于四种现有提示词优化器,均一致提升性能。消融实验及文档理解 MAS 的对照研究还显示优化预算效率更高,性能随智能体数量扩展。

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