arXiv论文提出模型无关Agent证伪协议框架

论文作者 Jing Liu 等在 arXiv 提交论文（arXiv:2610.18298，v2 更新），提出一个模型无关的智能体框架，将决策形式化为五阶段闭环，用候选×证据矩阵的证伪协议约束推理，并要求至少一半候选假设被证伪后才能得出结论。 论文称该协议的效果取决于模型在零样本下是否具备输出纪律：对纪律失效的模型有挽救作用（DeepSeek-V4-Flash 提升 +0.267/+0.271，完全来自终止挽救），但对本已有纪律的模型在预算匹配测试中造成明显损失（Qwen3-4B/32B 下降 0.087 至 0.120）。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。