Mayo Clinic团队提出虚拟试验智能体框架VTHarness及VTBenchmark

Pengze Li 等（Mayo Clinic 相关作者）在 arXiv 论文中提出智能体框架 VirtualTrialHarness（VTHarness），用于将虚拟试验协议转化为可执行分析：为各工作流阶段选择可复用的程序性技能，并用显式契约保持跨阶段研究决策的一致性。论文同时引入评测基准 VTBenchmark。 据论文报告，在三个复杂合成环境中，经过需求澄清后，VTHarness 在 95.1% 的工作流中生成了全部与参考结果匹配的队列输出，而使用同一程序语料库做检索的方法为 60.4%。在 Mayo Clinic 虚拟试验项目中，该框架支持了研究者对队列构建和终点分析的审核。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。