C-DMG 上宏观因果效应可识别性研究

Simon Ferreira 与 Charles K. Assaad 发表论文（v3 更新），证明当聚类大小未知或大于 1 时，do-calculus 在 ADMG 之上的聚类有向混合图（C-DMG）中识别宏观因果效应——即整个聚类对其他聚类的效应——既可靠又完备，并给出不可识别性的图刻画。该论文已被 TMLR 接收（作者称接收的是含初始假设版本的论文）。 这项研究放松了因果效应识别通常要求完整指定 DAG 或 ADMG 的前提，转而研究部分指定的 C-DMG，拓展了宏观因果效应识别的适用范围。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。