研究者发布GraphIP-Bench统一GNN模型窃取基准

研究者团队发布 GraphIP-Bench，一个统一评估图神经网络模型窃取攻击与所有权防御的基准，据其论文已被 NeurIPS 2026 接收。 该基准在统一黑盒协议下同时评估攻击与防御两侧，整合 12 种提取攻击、12 种防御、10 个公开图数据集、3 种 GNN 骨干和 3 类任务，报告保真度、任务效用、所有权验证和计算成本。作者团队发布了可复现的脚本与配置，并将这些攻击和防御集成到 PyGIP 库中。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。