研究者提出DTA-GT图Transformer用于NAS精度与延迟预测

Yuxiang Zeng 等作者提出方向与拓扑感知的图 Transformer（DTA-GT），用于神经架构搜索中的精度与延迟预测，该工作已被 NeurIPS 2026 接收。 据论文介绍，DTA-GT 提出“编码器全局方向一致性”设计原则，在节点初始化、全局谱编码、节点间交互和特征更新各环节统一建模有向计算语义，具体整合了 Magnetic Laplacian 谱编码、方向对偶结构注意力和方向敏感的 MoE-FFN。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。