研究者发布犯罪实体识别数据集CrimeNER并在GitHub开放
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研究者发布犯罪实体识别数据集CrimeNER并在GitHub开放
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AI 综述
Miguel Lopez-Duran 等研究者发布犯罪相关命名实体识别数据集 CrimeNER-db，包含超 1.5K 份标注文档，来源为公开恐袭报告与美国司法部新闻稿，定义了 4 类粗粒度和 21 类细粒度犯罪实体。数据集已在 GitHub 开放获取。 团队通过扁平与嵌套 NER 架构的有监督实验以及 LLM 的零样本和少样本实验验证了数据集质量。
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最新进展10月26日 12:00
CrimeNER：面向语言智能研究的犯罪领域 NER 数据集与方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.AICrimeNER：面向语言智能研究的犯罪领域 NER 数据集与方法
研究者发布 CrimeNER 犯罪相关命名实体识别数据集（CrimeNER-db），包含超 1.5K 份标注文档，来源为公开恐袭报告与美国司法部新闻稿，定义了 4 类粗粒度和 21 类细粒度犯罪实体。团队通过扁平与嵌套 NER 架构的有监督实验以及 LLM 的零样本和少样本实验验证数据质量。数据集已在 GitHub 开放获取。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。