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研究者发布基于Lean的Whiel神经符号程序验证平台论文

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AI 综述

Jesse Comer等研究者在arXiv提交论文,介绍Whiel系统:一个基于Lean对命令式关系程序进行认证推理的神经符号验证平台,可编码Datalog及其带否定扩展、图查询语言核心片段的包含与等价问题。 该系统采用Hoare风格组合推理,支持以神经符号方式发现循环不变量,验证条件可用Vampire一阶定理证明器检查,解法被翻译为Lean证明证书。团队在自建benchmark套件上评估了系统性能。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. arXiv cs.AI
    Whiel:一个用于认证关系式程序验证的神经符号平台

    研究者推出 Whiel 系统,基于 Lean 对命令式关系程序进行认证推理,可编码 Datalog 及其带否定扩展、图查询语言核心片段的包含与等价问题。该系统采用 Hoare 风格组合推理,支持神经符号方式发现循环不变量,验证条件可用 Vampire 一阶定理证明器检查,解法被翻译为 Lean 证明证书。团队在自建 benchmark 套件上评估了其性能。

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