论文提出尺度条件化智能体记忆评测协议

Jiaqi Shao 等研究者在 arXiv 论文中提出一种针对智能体记忆的尺度条件化评测协议：对每个查询保持任务证据不变，逐步加入无关会话，以检验证据保持增长下记忆系统在多大规模内仍能可靠调用所需信息。该论文已被 NeurIPS 2026 评估与数据集赛道接收为海报，代码与评测产物已公开。 协议输出四项诊断：预算内可靠性、尾部记忆调用负担、失败类型分解和可用规模边界，并在 LongMemEval 和 LoCoMo 两个基准上进行了应用。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。