理论研究给出多层SSM表达能力下界与层级匹配上界
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理论研究给出多层SSM表达能力下界与层级匹配上界
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AI 综述
Nikola Zubzić 等在 arXiv 发布理论论文，研究深度、有限精度、状态维度和思维链（CoT）对多层状态空间模型（SSM）表达能力的影响。针对显式表的 K 函数复合问题，论文证明任何求解 (L+3) 函数复合的 L 层 SSM 需满足 d²p=Ω(N/L³)；同时给出匹配的构造：K 函数复合可被 K+1 层广义 SSM 精确求解，条件为状态维度 d=1、精度 p=Θ(log N)。
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最新进展10月23日 12:00
多层 SSM 表达能力与限制的理论研究报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv cs.AI多层 SSM 表达能力与限制的理论研究
一项理论研究考察深度、有限精度、状态维度和思维链（CoT）如何影响多层状态空间模型（SSM）的表达能力。针对显式表的 K 函数复合问题，证明任何求解 (L+3) 函数复合的 L 层 SSM 需满足 d²p=Ω(N/L³)；而 (K+1) 层广义 SSM 在 d=1、p=Θ(log N) 下可精确求解。
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