免训练金融检索框架PRISM论文发布并开源
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免训练金融检索框架PRISM论文发布并开源
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AI 综述
Chun Chet Ng 等作者发布论文并开源了PRISM,一个无需微调的金融文档检索框架,由提示词工程、in-context learning 和候选精炼三个模块组成。 论文报告的评测结果:在 FiQA-2018 上 Recall@100 从 0.7783 提升至 0.8326,FinAgentBench 私有榜排名第三(NDCG@5 0.71181),FinanceBench 准确率 98%,并称单查询成本降低约 35%。 作者还发布了专家标注的 FinAgentBench 评测集,并针对 16 种替代真值构建做了标签稳健性扫描,称在原评测器下线后恢复了可复现的评测路径。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月23日 12:00
PRISM:面向金融检索的提示词优化上下文系统建模报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv cs.AIPRISM:面向金融检索的提示词优化上下文系统建模
PRISM 是一个无需微调的金融文档检索框架,组合提示词工程、in-context learning 与候选精炼三个模块。在 FiQA-2018 上 Recall@100 从 0.7783 提升至 0.8326,FinAgentBench 私有榜排名第三(NDCG@5 0.71181),FinanceBench 准确率 98%,并将单查询成本降低约 35%。
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