CAFE：因果引导的多智能体自动特征工程框架

Arun Vignesh Malarkkan 等发布论文介绍 CAFE 框架，将自动化特征工程重构为因果引导的序贯决策过程，论文被 NeurIPS 2026 接收。据论文所述，相比非因果的多智能体基线，CAFE 将分布外性能下降最多减少 4 倍。 方法分两阶段：第一阶段学习稀疏有向无环图以获得软因果先验；第二阶段用级联多智能体深度 Q-learning 选择因果分组与变换算子，把因果发现与强化学习驱动的特征构造结合起来。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。