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提出抗硬件差异的隐写方案 STEALTH

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AI 综述

arXiv 一篇论文(arXiv:2611.16928)提出 STEALTH,一种对底层硬件差异鲁棒的语言模型隐写编码方案。现有比特精确隐写方案在收发双方的浮点精度、量化设置或 GPU 架构不一致时几乎无法解码,STEALTH 针对这一问题设计:用基于密钥伪随机噪声的指数竞争采样生成 token,并以 rateless spinal 码配合 beam search 吸收比特翻转。 论文作者报告称,在其测试范围内,发送方模型家族内的所有接收方、各种精度与量化级别、更小的模型以及不同 GPU 架构下,所有消息均解码成功;论文还称该方案在具有不同词表和分词器的不同模型家族之间也保持鲁棒。

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报道时间线

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11月14日
  1. arXiv cs.AI
    STEALTH:与底层张量硬件无关的隐写文本编码方案

    arXiv 论文提出 STEALTH,一种对底层硬件差异鲁棒的语言隐写方案。现有比特精确方案在接收方浮点精度、量化或 GPU 架构不同时几乎无法解码,STEALTH 用基于密钥伪随机噪声的指数竞争采样 token,并以 rateless spinal 码经 beam search 吸收翻转。

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