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研究者提出Smart Coder人机协作质性编码框架并验证

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AI 综述

Cheng Tang等研究者提出Smart Coder框架,通过Instruction、Prompt Strategy和Reliability Check三个阶段结构化人机协同的质性编码,用大语言模型辅助质性分析。 研究团队以72份中学数学教师访谈记录为材料、以人工共识为基准验证该框架,其中12份用于提示词开发与校准,60份用于正式评估。

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报道时间线

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10月27日
  1. arXiv cs.AI
    Smart Coder 框架:用大语言模型辅助质性分析的人机协同编码开发与验证

    研究者提出 Smart Coder 框架,通过 Instruction、Prompt Strategy 和 Reliability Check 三个阶段结构化人机协同的质性编码。

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