研究者提出用深度强化学习智能体为市场外部性定价

Panayiotis Danassis 等研究者发表论文，提出用深度强化学习的“政策制定者”智能体，在多个学习智能体环境中计算市场价格与分配，并针对可持续性、公平、买卖双方福利等目标调节价格，以解决传统竞争市场不计入负外部性的问题。论文称这是计算此类价格与分配的一种实用方法。 该研究的初步版本曾被 AAMAS 2023 接收，完整版已被期刊 Autonomous Agents and Multi-Agent Systems（2026 年第 40 卷，文章 46）接收。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。