论文提出等高线辅助进化算法 CA-EA/CA-SAEA

Jun Zhang 等人在 arXiv 提交论文，提出把进化算法已评估的候选解视为地形测量点并绘制等高线，以估计峰的位置、高度和形状，形成等高线辅助进化方法 CA-EA 和面向昂贵优化问题的 CA-SAEA。论文报告，CA-EA 加入等高线步骤、局部搜索和峰值记忆后，在二维基准上遗传算法所需评估次数可减少 12 到 112 倍；CA-SAEA 在 CEC 2015 套件 10 维和 30 维上平均排名第二，仅次于 DYCORS，领先于 lq-CMA-ES 和 MVMO。上述结果为论文中的实验结论。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。