EngineAgent：自动化端侧 LLM 模型适配的智能体系统
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EngineAgent：自动化端侧 LLM 模型适配的智能体系统
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AI 综述
论文作者发布 EngineAgent，一个自动化端侧 LLM 推理引擎模型适配的智能体系统，在跨越三个移动端 LLM、四组引擎—后端（覆盖 CPU、GPU、NPU）的 12 个任务中取得 75% 的端到端成功率。成功标准包括编译通过、设备端执行，以及输出 logit 与参考实现一致。 其核心思路是将可复用的引擎与硬件知识从模型特定实现中分离，构建具备推理栈层级感知的引擎索引，并用 builder 和 auditor 两个角色协调跨层改动与设备端验证调试。
AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新
最新进展11月11日 13:00
EngineAgent：具备推理栈层级感知与硬件能力感知的端侧 LLM 推理引擎智能体化方案报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.AIEngineAgent：具备推理栈层级感知与硬件能力感知的端侧 LLM 推理引擎智能体化方案
EngineAgent 是一个自动化端侧 LLM 模型适配的智能体系统，其核心思路是将可复用的引擎与硬件知识从模型特定实现中分离，构建具备层级感知的引擎索引，并用 builder 和 auditor 两个角色协调跨层改动与设备端验证调试。
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