arXiv论文提出临床AI部署前评估框架

Jing Yang 等在 arXiv 论文中提出，临床 AI 可借助已有临床判断产生的信息预测结局，但仅凭预测性能不足以证明其实用性。作者提出与预期用途和信息条件相匹配的证据要求，并加入状态参照与代理相对时机两项检验。据作者称，现有评估实践中的泄漏检查、整体预测性能和外部验证均无法回答这些关键问题，该框架可帮助医院评估关键条件是否在最需要时仍然成立。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。