研究比较含不确定规则与前提的论证框架表达力

Carlo Proietti 与 Antonio Yuste-Ginel 在 Journal of Artificial Intelligence Research 87（2026年10月）发表研究，提出适用于抽象与结构化论证形式的比较表达力概念，将论证的定性不确定性根植于规则与前提两个组件。作者称这一概念是他们主要的概念性贡献。 研究给出两类结果：抽象侧涉及不完备抽象论证框架及其依赖扩展，结构侧涉及 ASPIC+、假设论证（ABA）与演绎论证，并比较了带不确定性的抽象与结构化论证模型的表达力。

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