研究者发布基于GTA V的GTAGym环境与GTAVBench基准

研究者在arXiv发布GTAGym，一个基于GTA V的智能体评测与强化学习环境。其配套基准GTAVBench由主线任务重构而来，包含覆盖九个任务族的103个在线任务，以及47个基于GTA V图像的射击与狙击任务。 测试中，最佳配置在GTAVBench-AGI上取得70.9%的整体准确率，但空中导航、规避和拦截任务仍然困难。作者称，用生成的步行导航任务对Qwen3.8-27B做LoRA强化学习，可提升域内表现并迁移到域外任务类别，原生GTA V任务成绩从15%提升到23%。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。