提出免训练视频故事板生成流水线 Clips2Story
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提出免训练视频故事板生成流水线 Clips2Story
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AI 综述
Junnuo Wang 等研究者发布论文，提出免训练、基于 LLM 的视频故事板生成流水线 Clips2Story：对视频片段池提取多模态文本描述，按用户关键词检索相关片段，再由 LLM 排列成可编辑分镜、生成串联旁白并合成输出视频。 评测数据由五类题材共 100 个长视频切分打乱构建。论文中的人类评测显示，该方法在叙事连贯性、关键词贴合度和整体真实感上优于强基线。
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最新进展11月5日 13:00
Clips2Story：免训练、基于多模态检索嵌入生成的视频分镜与编辑报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv cs.AIClips2Story：免训练、基于多模态检索嵌入生成的视频分镜与编辑
研究者提出 Clips2Story，一个免训练、基于 LLM 的视频分镜与编辑流水线：对片段池提取多模态文本描述并按用户关键词检索相关片段，再由 LLM 排列成可编辑分镜并生成串联旁白，最终合成输出视频。评测数据集由五类题材共 100 个长视频切分打乱构建。人类评测显示其在叙事连贯性、关键词贴合度和整体真实感上优于强基线。
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