用微调BERT预测奥地利议会演讲党派归属
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用微调BERT预测奥地利议会演讲党派归属
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AI 综述
Sarah Sulollari、Vanja Karan 和 Benjamin Roth 发布论文，用微调后的 BERT 模型为奥地利国民议会每位议员的演讲预测各党派的归属概率，并在议员和党派层面聚合，同时公开了 1996 至 2018 年的演讲党派归属预测数据集。 分析发现，联合执政的政党演讲特征趋于相似，反对党则远离执政党；转党的议员通常是在转党之后才改变演讲特征。
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最新进展10月26日 12:00
用 BERT 模型预测党派归属以分析奥地利议会演讲报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.AI用 BERT 模型预测党派归属以分析奥地利议会演讲
研究者用微调后的 BERT 模型为奥地利国民议会每位议员的演讲预测党派归属概率分布，并在议员和党派层面聚合。分析发现联合执政的政党演讲特征趋于相似，反对党则远离执政党，而转党的议员通常在转党之后才改变演讲特征。研究还公开发布了 1996 至 2018 年演讲党派归属预测数据集。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。