Sam Altman 称“无法修补所有漏洞”:AI 找漏洞的速度快于人类修复
Sam Altman 表示不再认为能简单修补所有漏洞。
Sam Altman 表示不再认为能简单修补所有漏洞。
作者感叹在数字世界里“言出法随”已普及到普通民众,人人都能像大法师一样以言语驱动结果,并提问这会带来哪些连锁反应。原文未展开具体细节或数据。
印度白领劳动力成本高于 AI,而印度提供的 AI 支持服务价格远低于澳洲。对比凸显不同市场在人力与 AI 服务定价上的差异。
AI token 若能以当前价格全年出租推理算力,利润很高,但算力利用率随时间和日子大幅波动,无法一直用足。AI 公司的应对是新模型发布时准备约 1000 个机柜,利用率下降就减机柜转用于内部训练开发,利用率回升则降智降额度。文章指出这带来两难:算力闲置仍需付电费还贷款,或让用户以极低成本使用勉强收回电费。
Claude 工程负责人 Felix Rieseberg 发文《How to be more ambitious》,教授用户如何更有野心地使用 AI,并给出了一套具体方法。博主评论认为这与“要致富,下海创业”的旧叙事类似:社会是金字塔,顶端注定只有少数人;AI 时代软件没有护城河,利润迅速向零滑落,也许不会再有能容纳上千万中产阶级收入的工作。