arXiv cs.AI· Yali Du, Yunji Zhang, Ming Li·· 1 天前AI 评分39
LLM 跨语言代码翻译幻觉研究：现象与缓解
Hallucinations of Large Language Models in Cross-Language Code Translation: Phenomena and Mitigation
AI 导读
一项系统性实证研究分析了 LLM 在跨语言代码翻译中的幻觉现象。研究覆盖 3 个基准数据集、6 组语言对和 7 个 LLM，人工标注 13,919 个幻觉案例，构建了包含语义一致性冲突、事实知识冲突和项目上下文偏差三大类的分类体系。基于该分类提出缓解框架 HaluCodeTran，结合基于 BM25 的相关翻译示例检索与分类感知的反思式优化，为构建更可靠的 LLM 代码迁移工具提供了实测基线。
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