arXiv cs.AI· Sebastian Sanokowski, Alireza Sarmadi, Majid Khadiv·· 1 天前AI 评分37
FERPO:前向熵正则化策略优化算法
FERPO: Forward Entropy-Regularized Policy Optimization
AI 导读
FERPO(Forward Entropy-Regularized Policy Optimization)是一种在策略最大熵强化学习算法,无需对 critic 求动作梯度即可实现策略改进,通过熵与 KL 散度正则的目标动作分布并用 forward-KL 结合 SNIS 拟合 actor。
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