arXiv cs.AI· Mahdi Saberi, Ya\c{s}ar Utku Al\c{c}alar, Merve G\"{u}lle, Chetan Shenoy, Mehmet Ak\c{c}akaya·· 1 天前AI 评分36
C+Mag：利用幅度与复数测量改进动态 MRI 重建的学习先验方法
Harnessing Magnitude-Only and Complex Measurements for Improved Dynamic MRI Reconstruction with Learned Priors
AI 导读
研究提出 C+Mag，一种幅度信息驱动的物理引导深度学习 MRI 重建方法，用于加速稳态动态 MRI 重建，发现 k 空间幅度在时间帧间具有强一致性。方法采用基于 ADMM 的展开框架，引入二次平滑优化与动量更新以处理幅度约束的不可微与非凸性。
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