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DeepTech深科技· 郭君窈·· 5 天前AI 评分52

普林斯顿团队发布 MESSI 模型:用生成式扩散模型降低蛋白质免疫原性并保留活性

普林斯顿团队开发蛋白质生成AI模型:降低免疫原性,还能提高活性

AI 导读

普林斯顿大学姜凯议团队及合作者于 10 月 16 日发表论文,提出名为 MESSI 的生成式蛋白质设计模型,在逆向折叠任务上加入免疫风险目标,用离散扩散模型与 Lookahead–Feedback 机制减少可能被 MHC-II 呈递的片段。

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