arXiv cs.AI· Erik Stolt, Sanja Karilanova, Ayca Ozcelikkale·· 1 天前AI 评分34
基于 SSM 的脉冲神经网络实现模型级与层级闭环时序预测
Model- and Layer-Level Closed-Loop Forecasting with SSM-Based Spiking Neural Networks
AI 导读
一项 arXiv 研究针对 SNN 在预测阶段标准自回归处理需要不可得数值的问题，提出模型级和层级两种闭环预测策略，将网络自身生成的数值反馈回网络作为观测值。在 ETT-small 基准上，两种方法在 spike 与连续激活函数下的表现与 S4 的 zero-masking 基线相当或更优，多数情况下可匹配 SpaceTime 等 SOTA 方法。
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