arXiv cs.AI· Mohammad Reza Modarres, Armin Tourajmehr, Artin Tavasoli, Yadollah Yaghoobzadeh, Mohammad Taher Pilehvar·2026-10-21 12:00· 1 天前AI 评分34

每个模型都会留下痕迹：多分辨率 LLM 指纹识别研究

Every Model Leaves a Trace: Multi-Resolution LLM Fingerprinting

AI 导读

一项 arXiv 研究提出“指纹分辨率”框架，从模型族到蒸馏、LoRA 微调变体，分析大语言模型在生成文本中留下的可识别痕迹。结果显示，即使改写输出、抑制表层词汇线索，模型指纹依然可检测，且语义表征在跨语言时最稳健。模型身份可在多个分辨率上被恢复，但可恢复性取决于模型相似度与文本中可用证据的多少。

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