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PSN-RLVR:给参数加扰动提升大模型探索能力,研究入选 NeurIPS 2026

后训练越多模型越“轴”?给参数加点扰动,探索能力回来了 | NeurIPS'26

AI 导读

上海创智学院、复旦大学等机构提出PSN-RLVR方法,在解题前对模型参数加入小幅扰动并贯穿整条推理,以增强RLVR训练中的探索能力,论文已被NeurIPS 2026接收。

来源:量子位 · mp.weixin.qq.com