SSMCGM-Stream：面向个性化糖尿病管理的流式状态空间模型

研究者提出 SSMCGM-Stream，一种流式状态空间模型，通过持续血糖读数更新个性化隐藏状态，实现常数时间预测、生理结构化反事实推理和基于隐藏状态归因的可解释预测。在此基础上构建的 SSMCGM-Agent 通过受控语言模型接口提供风险感知的自然语言决策支持。在 T1DEXI 队列上，其预测性能与强神经基线相当，同时大幅降低计算成本，支持设备端持续糖尿病决策支持。