面向偏好反馈的差分隐私稀疏奖励估计研究
Differentially Private Sparse Reward Estimation with Preference Feedback
AI 导读
一篇 arXiv 论文提出 Private Sparse RLHF 框架,假设人类偏好由 s* 远小于维度 d 的相关特征子集决定,首次给出 Bradley-Terry-Luce 模型下差分隐私稀疏奖励估计的完整理论框架。
来源:arXiv cs.AI · arxiv.org
Differentially Private Sparse Reward Estimation with Preference Feedback
一篇 arXiv 论文提出 Private Sparse RLHF 框架,假设人类偏好由 s* 远小于维度 d 的相关特征子集决定,首次给出 Bradley-Terry-Luce 模型下差分隐私稀疏奖励估计的完整理论框架。
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