arXiv cs.AI· Steve Hanneke, Samory Kpotufe·· 1 天前AI 评分26
迁移学习中源数据与目标数据的聚合价值：有监督场景下的强弱迁移二分法
Help Me Help You: The Aggregate Value of Source and Target Data in Transfer Learning
AI 导读
arXiv 论文《Help Me Help You》在有监督迁移学习中识别出一种二分法：弱迁移机制下最优速率仅由源或目标单方数据决定，强迁移机制下则可利用源与目标数据的互补信息实现更快的目标收敛率。作者指出以往针对无监督场景的理论工具无法刻画强迁移机制，并提出“弱/强迁移模数”这一相关性概念精化，给出区分机制的条件，还提供了一种在各机制下均接近最优、无需先验分布知识的通用方法。
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