面向大语言模型的针对性幻觉压力测试筛选方法研究
Target-Aware Curation of Hallucination Stress Tests for Large Language Models
AI 导读
一项 arXiv 研究提出迭代编辑基于来源的种子提示词的方法,以暴露目标大语言模型的幻觉。实验覆盖来自 7 个数据集、10 个主题的 500 个种子,在基线配置下,针对外在与内在幻觉的测试中分别有 77.2% 和 74.2% 的回答落入评审的强幻觉区间。
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