arXiv cs.AI· Deyuan Liu, Zecheng Wang, Xuanyi Liu, Jungang Li, Yihao Hu, Mingjie Tang, Bryan Dai, Jie Fu·· 1 天前AI 评分42
LLM 推理何时能可靠复用中间结果？arXiv 新研究给出条件与计算量分析
When Can LLM Reasoning Reliably Reuse Intermediate Results?
AI 导读
一项 arXiv 研究分析了大语言模型推理中复用中间结果的可靠性条件，并给出本地重试下正确完成的条件与平均尝试次数上界。实验覆盖八个推理模型的复合数学与算术任务：四个 DeepSeek 模型在第二子问题上，无第一子问题上下文时平均成功率 36.2%，给出答案时 57.2%，给出推理与答案时 58.3%。算术实验显示相近的首试准确率在多次尝试后覆盖率差异很大。
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