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编码智能体训练为何要重新审视源代码?
AI 导读
编码智能体的任务已扩展至仓库修改、测试执行与多轮调试等软件工程场景,业界开始重新挖掘源代码在训练中的价值。除作为语料外,源代码还被用于构建可执行任务、提供验证依据和提取技能:R2E-Gym 从 commit 变化生成测试,得到 8135 个可执行环境;SWE-smith 构建来自 128 个仓库的约 5 万个实例;CodeMidas 仅以源代码为任务输入,无需 issue、PR 或已有测试。
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