多模态基础模型在日文金融文档上的分阶段持续适配研究

一项发表于 ICML 2026 持续适配研讨会的研究，对 8.4B 参数多模态模型在日文金融文档上进行了三阶段后训练追踪，并在五个文本输入基准上评测。结果显示各阶段相互作用呈非加性：仅数学的蒸馏会覆盖此前学到的金融知识但保留程序性数学技能，领域阶段修复多于新增；跳过阶段的消融虽最利于领域知识但损失数值推理收益，最佳 checkpoint 依赖任务而定。