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arXiv cs.AI· Jianfei Xu, Huizhi Liang, Judith Harrison, John-Paul Taylor, Jaume Bacardit, Varun Ojha·· 1 天前AI 评分22

HypTI:基于双曲几何感知的表格-MRI 多模态特征融合痴呆检测框架

HypTI: Hyperbolic Geometry-Aware Multimodal Feature Fusion Framework for Dementia Detection Based on Tabular-Image Data

AI 导读

研究者提出 HypTI,一个在双曲空间中融合临床表格评估与 MRI 扫描的多模态痴呆检测框架。该方法用可学习 Lorentz 原型表示表格变量的层级关系,用 ROI 引导的多尺度表示学习编码脑区解剖模式,并通过自适应融合模块动态调制多模态嵌入。在 OASIS-3 数据集上的实验显示,其性能优于代表性方法。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org