arXiv cs.AI· Hao Yan, Guanghui Wang·· 1 天前AI 评分33
渐进子集选择与级联一致性：无监督适配视觉-语言模型新框架
Progressive Subset Selection and Cascaded Consistency for Unsupervised Vision-Language Model Adaptation
AI 导读
一篇 arXiv 论文提出无监督预训练视觉-语言模型（PVLM）适配框架，结合基于预测边际的渐进子集选择与级联一致性学习：先用类平衡的可靠伪标签锚点起步，再用弱增强视图的时间平滑教师预测监督强增强视图的学生预测，并做置信度过滤。
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