MoSAIK：基于 K 空间自洽性的脑部 MRI 运动伪影 AI 校正方法

研究者提出 MoSAIK，从标准多线圈 T2 加权 TSE 脑部 MRI 的 k 空间数据中回顾性估计刚体运动参数，无需无运动参考、外部导航或额外采集，并将预测参数融入运动感知的模型化重建。Transformer 编码器估计的旋转与平移误差 MSE 均低于 0.2，Pearson 相关约 0.96 和 0.94。所有在体采集中超过 75% 的切片相较未校正重建获得信息增益，同时保留解剖细节。