Meta 与纽约大学研究总结 AI 视觉模型核心设计：嵌入式视觉参数可省算力并加速出字
AI视觉模型的核心设计 来自Meta和纽约大学的研究，做视觉多模态模型的可以参考。核心结论： 1）视觉编码器不用提前单独训练：跟着主模型从零一起训练，最终看图...
AI 导读
Meta 和纽约大学的研究总结 AI 视觉模型核心设计：视觉编码器可跟随主模型从零一起训练而看图问答准确率不输预训练版本，且必须保留视觉独立参数，否则需 3 倍算力才能追平。视觉专属参数放在语言模型前八层内最有效，嵌入设计省去外挂模块排队处理，1.7B 模型在 H200 上首字响应时间从 64 毫秒缩短到 37 毫秒。项目地址：https://unbundling.github.io/