arXiv cs.AI· Jiawei Chen, Ruoxi Xu, Boxi Cao, Zhuoqun Li, Ruotong Pan, Yunfei Zhang, Zhirui Yang, Jingyan Chen, Tingting Gao, Han Li, Yaojie Lu, Xianpei Han, Le Sun, Xiangyu Wu, Hongyu Lin·· 2 小时前AI 评分37
OmniSimulator：对齐小型语言模型以建模真实异构用户行为
OmniSimulator: Aligning Small Language Models for Authentic Heterogeneous Behavior Modeling
AI 导读
研究者提出 OmniSimulator 训练框架，通过五维结构化行为推理模式和教师模型生成的高质量推理轨迹，提升小型 LLM 在短视频平台环境中模拟真实用户行为的能力。该框架基于 200 名真实用户三个月的交互轨迹构建了 9,881 条训练实例，使 Qwen3-8B 平均分数提升 34.33%，性能可比 Claude-Sonnet-4.5，并支持小规模自托管部署。
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