TrustAgent-RFF：面向域偏移下可靠射频指纹识别的智能体诊断规划框架

研究者提出 TrustAgent-RFF，一个无需目标域标签、基于冻结 I/Q 分类的预测级可靠性框架。框架为每次设备预测采集反事实稳定性、原型一致性、采集域相似度和信号质量等射频证据，由 LLM 智能体根据证据、信任状态、动作成本和剩余预算自适应选择下一步诊断动作，决策层将预测更新为 Accept、Reject 或 Defer。